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AIを前提に設計されたAIネイティブ電子カルテは、精神科病院の記録・文書・薬物療法・法令手続きをどう支えるのか。生成AIの活用、段階的なDXの進め方、人手不足への対応、セキュリティとAI統制、導入ロードマップを実務目線で解説します。
精神科は看護記録・作業療法・訪問看護と記録の種類が多く、自由記述の負担が重い領域です。音声入力とAIの構造化で記録を効率化する具体的手順、GAF等の要件、多職種共有、PHI保護、定着のコツを実務目線で解説します。
回復期リハの人手不足のなか、セラピストの記録時間を音声入力とAIによる構造化で短縮する考え方を整理します。仕組みの基本、リハ記録特有の項目、定着の手順と現場運用、効果測定、多職種共有、注意点やよくある誤解、チェックリストまで、実務で使える勘所を解説します。
リハビリ総合実施計画書、経過報告書、退院時サマリーといった文書業務を、生成AIの下書きとAIエージェントで効率化し標準化する考え方を整理します。書式ばらつきの解消、医療者による確認と責任、情報漏洩対策と院内規程、導入定着の手順、チェックリストまで、現場で使える勘所を解説します。
急性期病院の医師が抱える文書作成の負担を、音声入力と生成AIでどう軽くするかを解説します。紹介状や退院サマリーの下書き活用、確認・責任の運用、情報漏洩・院内規程の注意、効果測定までを実務目線で整理します。
AI問診とオンライン診療を病院に導入する効果と設計・制度・連携の要点を、事務長・医師・情報担当の視点で整理。診察効率化の仕組み、電子カルテ連携、患者体験、よくある誤解と回避策、導入チェックリストまで実務目線で解説します。制度は一次情報での確認を前提にまとめました。
生成AIで作成できる医療文書(紹介状・退院/看護サマリーなど)と、カルテから下書きを作る仕組み、公表事例の傾向、確認と責任のプロセス、情報漏洩やPHI・院内規程の注意、安全な導入チェックまでを実務目線で解説。数値は各社一次情報の確認が前提です。
カルテ入力に時間がかかる理由を分解し、音声入力とAI構造化、AIクラークの選び方、生成AIによる文書自動作成、二度書きしない設計、導入効果の見積りと定着までを実務目線で解説。導入前チェックリストや注意点、想定Q&Aも収録します。
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