リハビリ総合実施計画書の作成時間を半減｜生成AI下書き

リハビリ総合実施計画書は、多職種の評価をまとめる重要な文書ですが、作成に時間がかかりがちです。既にある評価データを活かし、生成AIで下書きを作る発想が負担軽減の鍵になります。本記事でその進め方を整理します。

計画書作成に時間がかかる理由

計画書は、各職種の評価や目標、方針を一つの様式にまとめる必要があります。情報が別々の場所にあると転記が発生し、文章化にも手間がかかるため、作成時間が膨らみます。

特に定型的な記述や、評価値の要約は繰り返しが多く、時間の割に付加価値が低い作業になりがちです。ここに自動化の余地が大きくあります。

生成AIで下書きを作る

電子カルテ内のFIMやADL評価、既往情報を基に、生成AIが計画書の下書きを作成すれば、療法士は確認と加筆に集中できます。ゼロから書く負担が減り、作成時間の短縮が期待できます。

• 評価データを要約して該当欄へ反映する
• 定型的な方針・注意点の文案を提示する
• 職種横断の情報を一つの下書きに集約する

安全に使うための前提

生成AIの下書きはあくまで素案であり、内容の妥当性は医療者が必ず確認する必要があります。患者ごとの個別性を反映し、最終責任は人が持つという運用を徹底することが安全な活用の前提です。

現場に根づく使い方

下書きの質は、日々の評価記録が構造化されているほど高まります。Sakigake Prime は、蓄積した評価データから計画書の下書きを生成し、確認中心の作業に変えていく設計を目指しています。

まとめ

計画書作成の時間は、評価データの再利用と生成AIの下書きで大きく減らせます。人が確認する前提を守りつつ、繰り返しの記述を自動化すれば、療法士は患者と向き合う時間を取り戻せます。