紹介状や診療情報提供書、退院時サマリーの作成は、医師にとって時間のかかる業務です。生成AIはカルテの情報をもとに下書きを作り、この負担を軽減します。本記事では活用法と注意点を整理します。
生成AIが得意な文書作成とは
生成AIは、経過や検査結果といったカルテ内の情報を読み取り、定型的な文章構成に整えるのが得意です。ゼロから書くより、下書きを整える作業に集中できるようになります。
紹介状・診療情報提供書・退院時サマリー・看護要約など、要点を再構成する文書と相性が良い一方、最終的な内容の正確性は必ず人が確認する必要があります。
現場での活用ステップ
生成AIを安全に業務へ組み込むには、次の流れを標準化すると効果的です。下書きはあくまで叩き台と位置づけましょう。
- カルテ情報から下書きを自動生成し要点を提示
- 医師が事実関係・表現・宛先を確認し修正
- 確定した文書をカルテに記録し送付・管理
情報漏洩と品質の注意点
生成AIに患者情報を扱わせる際は、学習への利用可否やデータの保存先を確認し、院内規程・3省2ガイドラインの趣旨に沿った運用が欠かせません。外部サービスへ無管理に個人情報を入力しないよう、利用範囲を明確にしましょう。
確認体制がAI活用の前提
生成AIは事実と異なる内容を出力することがあります。誤りをそのまま送付しないよう、必ず医師が最終確認する運用が前提です。AIネイティブ設計のSakigake Primeのようにカルテと文書生成が一体なら、確認と修正を同じ画面で完結できます。
まとめ
生成AIは医療文書作成を大きく効率化しますが、下書きは叩き台であり最終確認は人が担います。情報漏洩対策と院内規程順守を前提に、確認体制とセットで導入することが重要です。
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